Mit KI In Echtzeit Verfolgen, Wie Sich Kunden Fühlen

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Wenn Ihre Kunden schnellere Antworten wünschen, integrieren Sie Self-Service-Optionen für On-Demand-Support in das Kundenportal. Wenn sie eine neue Funktion oder ein neues Produkt wünschen, teilen Sie ihre Kommentare mit dem Produktteam. Wenn sie Social-Messaging-Apps gegenüber E-Mail bevorzugen, interagieren Sie mit ihnen auf den richtigen Kanälen zur richtigen Zeit. Nehmen wir an, dass eine beträchtliche Anzahl von Kunden ihren Support-Interaktionen in Umfragen zur Kundenzufriedenheit (CSAT) eine niedrige Bewertung geben.

Schauen Sie sich den HubSpot-Kundencode an und finden Sie weitere Ideen, wie Sie dies tun können. Oder Sie stellen möglicherweise fest, dass Sie einen kleinen Prozentsatz an Superfans haben. Nachdem Sie diese Personen nun identifiziert haben, können Sie möglicherweise mit Ihren Marketing- und Kundenerfolgsteams zusammenarbeiten, um Interessenvertretungsprogramme zu planen, die den Wert dieser Gruppe steigern. Für jede davon ist möglicherweise eine andere Software oder ein anderes Tool erforderlich.

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Einer der Schlüsselbereiche, in denen CDPs bewertet werden sollten, ist die Frage, wie sie die Kundensegmentierung erleichtern. Die besten CDPs bieten ein robustes System zur Verwaltung einfacher regelbasierter Segmentierung, während viele Innovatoren in diesem Bereich auch Funktionen des maschinellen Lernens einsetzen, um Cluster für die Segmentierung zu identifizieren. Während Spitzentechnologien wie maschinelles Lernen sehr nützlich sein können, liegt der Schlüssel darin, die Grundlage für robuste, regelbasierte und kombinierbare Segmente zu entwickeln, die sehr gezielt eingesetzt werden können.

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Kundenzufriedenheit ist ein Überbegriff und Sie müssen ihn auf mehrere Umfragefragen eingrenzen, die Sie Ihren Kunden stellen. Sie können es mit einem Tool wie Google Analytics analysieren, um einen Einblick in die Kundenzufriedenheit zu erhalten. Wenn Sie den Zufriedenheitsgrad Ihrer Kunden kennen, können Sie fundierte Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass sie zufrieden und Ihrer Marke treu bleiben. Zur Differenzierung von Anwendungsfällen zur Verbesserung spezifischer Geschäftsprozesse bewerten Sie potenzielle Zusatzkosten und erfassen sowohl finanzielle Vorteile als auch strategische Ergebnisse. „Wenn Sie wachsen, ist es meiner Meinung nach wirklich wichtig, dass Sie sich alles ansehen und nicht nur, ob Sie eines dieser Plug-Ins wie beispielsweise Polar Analytics verwenden. Es ist großartig, aber es beantwortet nur die Fragen, die Sie basierend auf den Daten, die Sie im Backend erhalten, eingeben können.

Die Kundenbindungsrate (CRR) misst den Prozentsatz bestehender Kunden, die Ihr Unternehmen über einen bestimmten Zeitraum gebunden hat, z. Indem Sie eine 360-Grad-Ansicht Ihres Kundenstamms erstellen, können Sie hochwertige Kunden identifizieren und verstehen, wie Sie sie am besten ansprechen können. Das richtige Analysetool kann diese Datenpunkte in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, z. In die Frage, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Geschäft abgeschlossen wird, oder wie hoch der Gesamtwert des Geschäfts ist. Zendesk engagiert sich seit langem für die Bereitstellung vertrauenswürdiger Produkte für unsere Kunden und deren Benutzer.

  • Doch da die weltweiten Datenschutzbestimmungen zunehmen und sich Verbraucher zunehmend darüber im Klaren sind, wie ihre persönlichen Daten verwendet werden, müssen Marken neue Methoden zur Erfassung und Nutzung von Kundendaten entwickeln.
  • Oder Sie stellen möglicherweise fest, dass Sie einen kleinen Prozentsatz an Superfans haben.
  • Dies stellt jedoch ein großes Problem für das Unternehmen dar, das über ein CDP nachdenkt.
  • Sie können Ihren Kundenzufriedenheitswert berechnen, indem Sie die Summe aller Bewertungen addieren und die Summe durch die Anzahl der Befragten dividieren.

Anstatt alle Kunden gleich zu behandeln, ermöglicht die Segmentierung von Daten Marken, ihre Kampagnen besser auszurichten und genauere Kundenprofile zu erstellen. Kunden, die bereit sind, einem Treueprogramm beizutreten, gehören zu den engagiertesten Kunden einer Marke. Aufgrund ihres nachgewiesenen Interesses und Engagements sind ihre Daten äußerst wertvoll, um mehr über die ideale Zielgruppe einer Marke zu Kundendaten auswerten erfahren. Parr fügt hinzu, dass diejenigen Marken, die klug genug sind, First- und Zero-Party-Daten zu sammeln, diejenigen sein werden, die sich von der Konkurrenz abheben werden. Logan Grasby, E-Commerce-Leiter bei der Marke Inspired Go für gesunde Fertiggerichte, erklärt, dass das Kundenverhalten während der Weihnachtszeit nicht immer repräsentativ für sein Verhalten im Rest des Jahres ist.

Im Kohortenanalysediagramm stellt die y-Achse die Kundengruppe und die x-Achse die Beobachtungszeit dar. Nachdem Sie Ihre Daten analysiert haben, teilen Sie die Ergebnisse mit Ihrem Team oder der entsprechenden Abteilung. Datenvisualisierungsmedien wie Grafiken und Balkendiagramme können die Informationen leichter verständlich machen und Ihnen helfen, eine Geschichte zu erzählen, im Gegensatz zur robotergestützten Übermittlung von Fakten und Zahlen.

Folgebefragungen

Durch Tracking-Pixel können Marketer zudem die Conversion-Aktivitäten ihrer Kunden kennenlernen. Dies ist eine ideale Umfrage, die Sie direkt verwenden können, nachdem ein Kunde seine Bestellung abgeschlossen hat. Sie können es noch heute kostenlos nutzen, indem Sie diese Vorlage einfach zu Ihrer Website oder E-Mail-Sequenz hinzufügen.

Diese beiden Umfragefragen funktionieren am besten, wenn Sie die allgemeine Kundenzufriedenheit und dann die transaktionale Kundenzufriedenheit messen möchten. Rita Sallam ist eine Distinguished VP Analyst und Gartner Fellow im Data and Analytics-Team. Der Schwerpunkt von Frau Sallam liegt auf der Verfolgung von Markttrends, der Bewertung und Auswahl von Anbietern sowie der Identifizierung von Best Practices zur Realisierung von Geschäftswerten aus Daten, Analysen und KI-Investitionen.

Was Ist Kundenanalyse?

Das Sammeln hochwertiger Kundendaten erfordert ein gewisses Maß an Datenqualitätskontrolle. Marken müssen darüber nachdenken, wie sie Systeme implementieren können, um Daten von geringerer Qualität herauszufiltern und sich auf wichtige Datensätze zu konzentrieren. Die DTC-Zahnpflege-Abonnementmarke Quip bittet Kunden aktiv um Bewertungen, um ihre Vorlieben besser zu verstehen. Als Bonus zeigt die Marke die positivsten Bewertungen auf ihrer Website als sozialen Beweis an. Kunden wenden sich normalerweise an das Support-Team, wenn sie Hilfe bei der Verfolgung von Bestellungen, der Einrichtung eines Kontos oder bei der Beschwerde über ein Problem benötigen.

Warum Einige Unternehmen Immer Noch Übervorsichtig Mit Der DSGVO Umgehen

Und wenn Sie nach einer kostenlosen Alternative suchen, können Sie eine beliebte Messaging-App wie Facebook oder WhatsApp verwenden. Das Teilen einer ausführlicheren Umfrage kann von Vorteil sein, wenn dafür ein zusätzlicher Anreiz besteht, etwa ein Rabatt oder die Teilnahme an einer Verlosung mit der Chance auf einen Preis. Auf diese Weise erhalten Sie mehr Daten und der Kunde hat das Gefühl, eine Gegenleistung zu erhalten. Stellen Sie vor allem keine Fragen, wenn Sie mit den Informationen nichts anfangen wollen.

Mit Textanalysetools können Sie schnell, zuverlässig und genau eine Kundenanalyse Ihrer Textdaten durchführen. Vereinbaren Sie eine Demo mit MonkeyLearn und wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Kunden besser verstehen. KI-gesteuerte Textanalysetools für maschinelles Lernen wie MonkeyLearn erleichtern nicht nur die Kundenanalyse erheblich, sondern helfen Ihnen auch dabei, Erkenntnisse über Ihre Kunden zu gewinnen. Hier können qualitative Daten aus offenen Umfrageantworten, Produktbewertungen und Social-Media-Antworten besonders nützlich sein. Verwenden Sie Zitate und Meinungen in den eigenen Worten Ihrer Kunden, um einzelne Personas zu erklären und zu definieren.

Eine Kundenzufriedenheitsumfrage ist ein nützliches Instrument im Arsenal einer Marke, um den Erfolg zu messen, wird jedoch oft eher als eine „Muss“-Aktion denn als nützliches Tool angesehen. Um den Kundenerfolg in den Vordergrund zu stellen, müssen Marken stattdessen einen agilen, anpassungsfähigen Ansatz für Kundenbefragungen entwickeln. In Ihrer Branche gibt es höchstwahrscheinlich Kundenzufriedenheits-Benchmarks, die Ihnen einen soliden Leitfaden zur Messung der Kundenzufriedenheit liefern. Wenn Sie die Grundwerte Ihrer Branche nicht erfüllen, ist es wahrscheinlich, dass Ihr Kundenerlebnis hinter den Erwartungen Ihrer Kundenbasis zurückbleibt. Daher müssen Sie die Kennzahlen mit einer Erzählung ergänzen, die erklärt, was vor sich geht.

Weil verstreute Datensätze sie auf dieses Tool beschränken und die Belegschaft keinen Zugriff auf eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden hat. Mit Shopify Partner Reveal können Marken ihre Zielgruppen einfacher segmentieren und herausfinden, welche Kunden für ihr Unternehmen am wertvollsten sind. Mithilfe der RFM-Segmentierung ist es einfacher, bessere Kunden zu gewinnen und Abwanderung zu verhindern. Mit der App können Marken außerdem den historischen und prognostizierten Customer Lifetime Value überwachen und ihn später optimieren, indem sie Kundensegmente auf personalisierte Weise ansprechen. Bevor Sie Kundendaten als Grundlage für markenweite Entscheidungen und bevorstehende Marketingkampagnen verwenden, nehmen Sie sich Zeit, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.